什么周天气预报？
这是很奇怪的问题，我从来没有做过这样的预测（或许将来会尝试）。对于短期（一周或两周）的气候预展望，现在已经有了非常先进的方法。这些技术是基于统计方法开发的，因此与气候模式的输出直接相关。它们可以很好地工作，并且已得到了广泛的验证。 然而，如果我们将研究的时间尺度放大到几个月甚至更长时间，事情就变得棘手了。
一个重要的限制是我们的地球系统是一个复杂的多变量系统。气象学、海洋学、冰川和冻土、大气化学、气候影响等等都是相关的科学领域。从气候模式输出单一的气象预测已经足够困难，想要同时得到所有相关变量的结果就是难上加难。 目前可供选择的方案大概有下面几种：
1.使用主成分分析等方法对大量变量进行降维处理，然后利用剩下的少量新变量构建新的预测模型；
2.只考虑主要的影响因子，例如温度和海平面气压，并尽可能多地收集关于它们的历史信息用于建模；
3.引入人工智能等技术，试图挖掘过去数据中的隐含信息，建立非线性关系以找到新的预测线索。 但以上这些方案都无法从根本上解决长期预测的难题——我们仍然会在未来某一天遇到不可预见的事件，从而彻底改变未来的气候形态。 作为个人而言，我希望能在有生之年亲眼目睹南极洲冰盖的崩塌。虽然这听起来很不可思议，但这确实有可能成为引发全球变暖的正反馈机制中关键的一环。
一旦这一重要临界点被触发，未来将会充满不确定性。为了应对如此巨大的挑战，我们需要在多个层面开展工作：改善现有工具的能力，开发新方法和新模型，开展更多相关研究以提供理论支撑，加强跨学科合作，强化国际间的协同，加强公众教育...
也许有人会觉得我野心勃勃，但我要说的是：如果不考虑风险，人类可能永远都不会有勇气前往外太空探索；而如果仅仅因为风险而放弃，那么人类也将不复存在。所以我相信，只要付出努力，哪怕只是微小的进步，也会有很大的意义！