十天后的天气预报准吗？
这个问题，我绝对有话语权！ 我就是干这个的，十年工作经验，对这样的问题还是很负责的告诉你： 不准！ 具体原因如下：
（1）目前所有的数值模式预报都认为地球大气是可压缩的不可形变的流体，这导致大气运动的物理过程被极度简化，计算产生的结果必然带有模式的特征，不可能完全真实地反映实际的物理过程；并且越靠近实际时间，误差越大。举个例子，比如现在让你猜今天北京下雨的概率是多少，你大概会认为有八九成概率下雨吧，实际上也许只有六七成。又过两天再让你猜明天天气，你现在可能更谨慎一点，认为五六成的可能性下雨呢，但实际上明天有可能下雨，但概率真没有这么高。这是不是跟你原来想象的有点不一样？这就是模型计算带来的偏差。当然这种偏差是渐变的，并不是突然变错的。所以看起来每天每天的预测好像差别不大，都是说“明天可能会…… ”其实这里面已经蕴含着巨大误差了。而且气温、气压这些参数算起来还容易一些，气象中的“三态”(云雨雪)中的任何一种都存在着大量未知且无法计算的物理量，因此每一种“三态”都有无数种可能的形态和进展过程，用计算机写一个能模拟这种复杂现象的程序简直是痴人说梦。但是人们又很渴望能够精确预测这种瞬息万变的情况，于是只好把问题一分为二，先建立一个粗略的数学模型来估计大气的主要运动趋势，然后再结合其他信息来做进一步的分析。这样的方法必然带来误差。
（2）除了模型本身造成的误差以外，预测的天气情况还取决于输入数据的准确性。如果一个地区昨天刚刚经历了暴雨、山洪，昨天的降水数据还要输入到今天的模式中，可是由于采集点少或者数据传送延迟等原因，昨天发生在你家门口的暴雨可能在几分钟之后才会被远方的数据中心发现，而你的电脑里显示的几个小时后的天气状况自然也不会把这一突发的强降水事件考虑到里面去。你说，这准不准？ 所以，任何超过24小时的天气预测都是不靠谱滴～