15天多天预报天气?

冼俊烨冼俊烨最佳答案最佳答案

首先,我们一般不直接预测15天后的天气,而是预测1000公里级别的环流形势,然后计算从中西部向东部输送的水汽和能量,进而推测出15天后长江中下游的天气情况(因为那里最容易出现干旱) 下面给大家看一段用我们的模型做出的未来15天天气趋势预测: 可以看到,15天以后华东地区大概率还是持续高温少雨的状态。

关于这个模型,需要介绍一下背景知识。气候系统是一个整体,影响它的因素有很多。其中,大气环流形势是很重要的一个。它决定了水汽和热量等在地球表面的分布。而很多气象学家都注意到,在季节转换时期,大气环流的形势变化往往很大。例如从冬到春或者夏到秋,常常会出现大范围的台风活动,暖湿气流大举北上或者南下。因此很多人试图通过各种方法来预测这样的大气环流形势。

事实上,预测大气环流形势的确很有意义,因为它可以通过影响气温和水汽等直接作用于气候变化。而且通过改变大气环流形势还可以起到人工影响天气的作用。现在,人们已经能够比较准确预测1000公里上下的大范围大气环流形式了。

但是,当问题聚焦到更小的区域时,情况就变得复杂多了。我们刚才所说的那些方法大多都不再适用。因为小区域的天气是受到更多的因素影响,而大气环流只是其中很重要的一个因素而已。于是人们发展出了另外一些方法和理论来研究局地天气成因。

当然,这里说的局地的边界长度大概以县为单位,也就是说,这里的“局地”指的是某一个具体的地域。在这个地域内,小范围内的气象因素能起到主要的驱动的因素。而这个因素往往是瞬间的,很难用一个宏观的量来表示。

所以,对于这个问题,我只能说目前我们还不能很好地解决。这需要我们不断研究和探索新的方法才可以。希望我的回答对您有帮助!

于鸿宾于鸿宾优质答主

由于大气运动方程组是个偏微分方程组,它在确定性初始和边界条件下的精确积分,是无法得到含有时间和空间坐标函数的明确表达式的,只能用数值方法在一定精度要求下进行有限域(网格)离散积分,因而又称数值预报。

如果积 分起始时刻和计算初始条件取实时同化分析的预报初值,积分步长和时间,即为实际的天气预报;若计算初始场为过去某日的分析场,按预报步长计算若干时间(例 如若干天或若干月),就称为气候试验数值模拟;如果起始场是人工假设计算的,进行有限时间的积分,则称为模拟试验。 气象部门的中、短期天气预报和较长期的气候试验数值模拟,大多使用以大气运动方程组为核心方程的动态预报模式。

根据方程组包含的变量,有1.5 族:以U,V,θ(θ为大气假相当位温)为变量;2.5 族:以U,V,W,θ,比湿q为变量,简称动力—热力平衡方程组和3.5 族变量模式。由于影响大气运动的外力因子(外波源)很多,它们的周期不整齐,一般较短,与运动方程的固有周期相差很大,作为第一近似,略去外力项,解 得的是地球大气的自由波,其积分周期长得多。

因而大气运动方程组的数值解,包含有虚假的自由波成份。为减小这种误差,除了适当增加积分点的空间密 (即加密网格),采用四维同化的高精度初始场之外,在实际应用时,常常使用包含较少变量的简化的“斜压原始方程模式”,即去掉ω方程和q方程,使积分方程 数减少,从而使积分周期在实际应用上更为有利。

我来回答
请发表正能量的言论,文明评论!